演講公告
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講座名稱 心理學家對人工智慧領城的影響:以基於大數據之社群文本情緒分析研究為例
主講人 張道行 
講座日期 2017-03-17
講座時間 13:10-15:10
講座地點 社科院北棟2樓心理學系階梯教室
英文演說
主辦系所 心理學系
備註  時間:3/17(五)1310

地點:社科院北棟2樓心理系階梯教室

講題:心理學家對人工智慧領城的影響:以基於大數據之社群文本情緒分析研究為例

個人CV http://www.csie.kuas.edu.tw/~thchang/

演講摘要: 社群網路文本情緒偵測是近年來在心理學與資訊科學領域都相當受到注目的研究議題。先前已有許多研究將這個技術應用於產品的市場反應評估、電影評價分析、股價走勢預測、自殺傾向預警等等。這些研究主要是以情緒詞的極性(polarity)以及強度(arousal)作為文本的特徵,再將這些特徵以機器學習方法建立預測模型。有些研究、例如SentiWordNet SO-CAL、則提供上述方法需要的情緒詞詞典。有些研究則利用已標記極性的文本直接訓練極性預測模型。然而,上述方法對於社群文本的預測受限於三個困難。首先,許多文本中情緒詞出現的種類、數量、頻率都不高。若依據少量的資訊判斷文本情緒極性會有相當大的誤差,這個問題對於社群網路短文尤其嚴重。第二、絕大多數的情緒詞都有明顯的極性,然而,這些情緒詞也常常出現在相反極性的文本中,在排除否定詞用法的因素後,這種現象仍然常常發生,即使是情緒強度非常強烈的形容詞也一樣。這使得只使用情緒詞判斷極性的做法不大可行。我們發現,某些中文詞搭配特定詞具有明顯的極性傾向。此次演講將介紹一些分析英文與中文文件內容的軟體工具,並展示中文社群網路短文中情緒詞在各種極性文本的出現情形,以及具體指出各有多少情緒詞和搭配詞對只出現在單一極性文本中。我們也介紹一個能使用情緒搭配詞組設計一個簡單的預測模型。在介紹過程中,我們將以上述研究所使用的技術說明許多心理學家對於人工智慧領域發展的具體貢獻,並分享在跨領域研究中資訊學者與心理學者互動的經驗。


敬請準時出席,謝謝。