2019/6/14
腦連結分析與機器學習應用於輕度腦外傷
演講相關內容如下：
時間：6/14（五）13：10
地點：社科院北棟2樓心理系階梯教室
講題：腦連結分析與機器學習應用於輕度腦外傷
Connectome Analysis and Machine Learning in Mild Traumatic Brain Injury
講者：盧家鋒(國立陽明大學 生物醫學影像暨放射科學系 助理教授)
演講摘要：
輕度腦外傷（mild traumatic brain injury，常被稱為腦震盪）起因於瞬間頭部撞擊（車禍、跌倒或鬥毆）所造成之疾病，其中約有15-20%的患者會有持續數個月的明顯腦震盪後症狀，且症狀表現於不同病患間差異相當大。目前，以臨床常規影像檢查，例如：頭部電腦斷層或常規磁振結構影像，不會觀察到明顯的顱內損傷或變異。也因此，很難找出影像學的證據來作為診斷或治療的依據，此一情況已影響到醫療保險給付與醫師診療之策略。
為解決此一急迫且困難的問題，來證明腦震盪並非僅是單一事件而可能伴隨腦部損傷，我們招募輕度腦外傷患者與健康對照組，收集其磁振造影MRI的功能性磁振造影fMRI與擴散張量影像DTI，以腦連結分析（brain connectome analysis）的技術找出潛藏的神經影像學證據，並進一步以機器學習迴歸模型，探索腦部連結變異與腦震盪相關神經損傷的關聯性。透過這些研究技術，我們將有機會針對個體的神經影像連結表徵，預測與解釋病患個體的腦震盪後症狀差異，為來將能協助臨床醫師進行更為有效的個人化醫療決策。
敬請準時出席，謝謝。
時間：6/14（五）13：10
地點：社科院北棟2樓心理系階梯教室
講題：腦連結分析與機器學習應用於輕度腦外傷
Connectome Analysis and Machine Learning in Mild Traumatic Brain Injury
講者：盧家鋒(國立陽明大學 生物醫學影像暨放射科學系 助理教授)
演講摘要：
輕度腦外傷（mild traumatic brain injury，常被稱為腦震盪）起因於瞬間頭部撞擊（車禍、跌倒或鬥毆）所造成之疾病，其中約有15-20%的患者會有持續數個月的明顯腦震盪後症狀，且症狀表現於不同病患間差異相當大。目前，以臨床常規影像檢查，例如：頭部電腦斷層或常規磁振結構影像，不會觀察到明顯的顱內損傷或變異。也因此，很難找出影像學的證據來作為診斷或治療的依據，此一情況已影響到醫療保險給付與醫師診療之策略。
為解決此一急迫且困難的問題，來證明腦震盪並非僅是單一事件而可能伴隨腦部損傷，我們招募輕度腦外傷患者與健康對照組，收集其磁振造影MRI的功能性磁振造影fMRI與擴散張量影像DTI，以腦連結分析（brain connectome analysis）的技術找出潛藏的神經影像學證據，並進一步以機器學習迴歸模型，探索腦部連結變異與腦震盪相關神經損傷的關聯性。透過這些研究技術，我們將有機會針對個體的神經影像連結表徵，預測與解釋病患個體的腦震盪後症狀差異，為來將能協助臨床醫師進行更為有效的個人化醫療決策。
敬請準時出席，謝謝。